一文讀懂Crypto x AI新星Hyperbolic

2024年8月28日 06:10

作者：JoshHo&TengYan，ChainofThought；翻譯：金色財經(jīng)xiaozou

本文，我們將深入研究Hyperbolic，一款當前大熱的開放獲取AI云服務。Hyperbolic的宏大使命是通過提供負擔得起的推理計算能力，讓AI變得更加普及。

但在此之前，讓我們先來看看我們所認為的關(guān)于Hyperbolic最有趣的一些事……1、Hyperbolic的秘笈——抽樣證明（ProofofSampling）

Hyperbolic正在通過解決人工智能領(lǐng)域最棘手的挑戰(zhàn)之一來開疆擴土：驗證一個輸出是否真正來自特定的AI模型。

這個問題對于像OpenAI這樣的集中式閉源提供商來說尤其棘手。在你請求GPT-4提供輸出的時候，你怎么能確定你沒有被欺騙——比如，OpenAI運行更便宜的GPT-3.5模型（每Tokens價格的1/20）？

目前，這樣的保證還依賴于聲譽，但Hyperbolic認為應該以一種無需信任的Decentralization方式來處理這個問題。

只有資源充足的機構(gòu)組織才能活下去。規(guī)模較小的參與者和愛好者被過高的成本擠出市場。斯坦福大學的一名博士后不得不停止他的研究，原因是他負擔不起所需的數(shù)千個GPU。

Decentralization計算網(wǎng)絡的一個主要挑戰(zhàn)是管理異構(gòu)硬件——不僅僅是頂級的英偉達芯片，還有各種各樣的GPU。

Hyperbolic的Decentralization操作系統(tǒng)是其計算網(wǎng)絡的核心。它將通過內(nèi)置的自動擴展和容錯性無縫地匯集資源。

在Hyperbolicapp中，你可以輕松運行頂級開源模型，如Llama3.1405B和Hermes370B。要想微調(diào)輸出，你可以調(diào)整超參數(shù)，如maxtokens、temperature和topP。

6、關(guān)于團隊

Jasper(Yue)Zhang博士是HyperbolicLabs的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。他曾是AvaLabs的高級Blockchain研究員和CitadelSecurities的量化研究員。他在兩年內(nèi)讀取了加州大學伯克利分校的數(shù)學博士學位，并在阿里巴巴全球數(shù)學競賽和cn數(shù)學奧林匹克競賽中均獲金牌。

YuchenJin博士是HyperbolicLabs的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官。他擁有華盛頓大學計算機系統(tǒng)和網(wǎng)絡博士學位。他之前曾在OctoML工作，這是一家為運行、調(diào)整和擴展生成式AI應用程序提供基礎設施的公司。7、我們的幾點想法

總的來說，Hyperbolic讓我們非常興奮。他們絕對是CryptoAI領(lǐng)域里最值得關(guān)注的團隊之一。

Hyperbolic不僅僅是一個算力提供商，像PoSP和SpML這樣的創(chuàng)新也為DecentralizationAI增加了新的信任和驗證層。

在Hyperbolic上試驗base模型是非常有趣的，特別是因為他們是目前為數(shù)不多的能夠?qū)崿F(xiàn)這一功能的提供商之一。我們絕對可以相信支持他們的開源AI承諾。

幾周前，我們寫過關(guān)于PrimeIntellect的文章。Hyperbolic是否會像PrimeIntellect那樣專注于分布式AI訓練，這一點還有待觀察。

雖然我們注意到對算力的需求通常是稀疏的，但對于Hyperbolic來說似乎并非如此。他們已經(jīng)在研究市場上顯示出了早期吸引力，吸引了研究人員和開發(fā)人員的極大興趣。

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