Crypto x AI：2025年十大前沿趨勢展望

2024年12月18日 03:46

作者：Archetype來源:X，@archetypevc翻譯：善歐巴，金色財(cái)經(jīng)1.智能體間交互

Blockchain的透明性和可組合性使其成為智能體間互動(dòng)的理想基底。在這種場景下，由不同實(shí)體為不同目的開發(fā)的智能體可以無縫地相互交互。目前，智能體之間已經(jīng)出現(xiàn)了許多實(shí)驗(yàn)性應(yīng)用，如智能體間的資金轉(zhuǎn)移、聯(lián)合推出Tokens等。我們期待看到智能體間互動(dòng)如何進(jìn)一步擴(kuò)展，包括創(chuàng)造全新的應(yīng)用領(lǐng)域（例如，由智能體互動(dòng)驅(qū)動(dòng)的新社交場景），以及改善當(dāng)前繁瑣的企業(yè)工作流程，例如平臺(tái)認(rèn)證與驗(yàn)證、小額支付、跨平臺(tái)工作流程集成等。

—Danny,Katie,Aadharsh,Dmitriy

4.生成式/智能體內(nèi)容營銷

在上一類別中，智能體本身即產(chǎn)品，而在這里，智能體可以作為產(chǎn)品的補(bǔ)充。在注意力經(jīng)濟(jì)中，持續(xù)不斷地產(chǎn)出引人入勝的內(nèi)容對(duì)任何想法、產(chǎn)品或公司的成功都至關(guān)重要。生成式/智能體內(nèi)容是團(tuán)隊(duì)可用來建立可擴(kuò)展的24/7內(nèi)容生產(chǎn)管道的強(qiáng)大工具。這一領(lǐng)域的發(fā)展受到了圍繞“什么區(qū)別于迷因幣和智能體”的討論推動(dòng)。即便目前的迷因幣尚未嚴(yán)格意義上“智能化”，智能體也已成為其獲取分發(fā)渠道的重要工具。

另一個(gè)例子是，游戲要想維持用戶的參與度，通常需要變得更加動(dòng)態(tài)。創(chuàng)造游戲動(dòng)態(tài)性的一種經(jīng)典方法是培育用戶生成內(nèi)容；而純粹生成式內(nèi)容（包括游戲內(nèi)物品、NPC甚至完全生成的游戲關(guān)卡）很可能是這種演變的下一個(gè)階段。我們好奇在2025年，傳統(tǒng)分發(fā)策略的邊界能通過智能體的能力被拓展到何種程度。

—Katie5.下一代藝術(shù)工具/平臺(tái)

2024年，我們推出了INCONVERSATIONWITH，這是一個(gè)與音樂、視覺藝術(shù)、設(shè)計(jì)、策展等領(lǐng)域的加密藝術(shù)家進(jìn)行訪談的系列節(jié)目。今年的訪談讓我觀察到一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：對(duì)加密技術(shù)感興趣的藝術(shù)家往往也對(duì)前沿技術(shù)有廣泛興趣，并傾向于讓這些技術(shù)成為他們創(chuàng)作實(shí)踐的核心或美學(xué)重點(diǎn)，例如AR/VR物件、基于代碼的藝術(shù)以及現(xiàn)場編碼等。

生成式藝術(shù)長期以來與Blockchain有著天然的協(xié)同效應(yīng)，這也使其成為AI藝術(shù)的潛在載體變得更加清晰。在傳統(tǒng)的藝術(shù)展示平臺(tái)上，展示和呈現(xiàn)這些藝術(shù)媒介極其困難。ArtBlocks為我們提供了一個(gè)窗口，展示了未來如何利用Blockchain呈現(xiàn)、存儲(chǔ)、貨幣化和保護(hù)數(shù)字藝術(shù)作品——同時(shí)改善了藝術(shù)家和觀眾的整體體驗(yàn)。

除了展示之外，AI工具甚至擴(kuò)展了普通人創(chuàng)造藝術(shù)的能力。我們期待看到Blockchain在2025年如何進(jìn)一步擴(kuò)展或支持這些工具，賦能藝術(shù)創(chuàng)作者與愛好者。

—Katie6.數(shù)據(jù)市場

自CliveHumby在20年前提出“數(shù)據(jù)是新的石油”以來，各大公司采取了強(qiáng)有力的措施來壟斷和變現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)。如今，用戶已經(jīng)意識(shí)到，他們的數(shù)據(jù)是這些市值數(shù)十億美元公司賴以建立的基礎(chǔ)，但他們對(duì)數(shù)據(jù)的控制權(quán)微乎其微，幾乎無法分享這些數(shù)據(jù)所創(chuàng)造的利潤。隨著強(qiáng)大AI模型的加速發(fā)展，這種緊張關(guān)系變得愈發(fā)關(guān)鍵。如果說數(shù)據(jù)市場的一部分機(jī)會(huì)在于減少用戶數(shù)據(jù)剝削，另一部分則是解決數(shù)據(jù)供給短缺的問題，因?yàn)樵絹碓綇?qiáng)大的AI模型正逐漸耗盡互聯(lián)網(wǎng)上易獲取的數(shù)據(jù)資源，迫切需要新的數(shù)據(jù)來源。

關(guān)于如何利用去中心化基礎(chǔ)設(shè)施將數(shù)據(jù)的控制權(quán)歸還給用戶這一問題，設(shè)計(jì)空間非常廣闊，亟需在多個(gè)領(lǐng)域找到創(chuàng)新解決方案。其中一些最迫切的挑戰(zhàn)包括：

數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置及隱私保護(hù)（在存儲(chǔ)、傳輸和計(jì)算過程中）

如何客觀地評(píng)估、篩選和衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量

用于數(shù)據(jù)歸屬與變現(xiàn)的機(jī)制（尤其是在推斷結(jié)果后將價(jià)值回溯到源頭）

在多樣化模型生態(tài)系統(tǒng)中，如何編排或檢索數(shù)據(jù)。

關(guān)于解決數(shù)據(jù)供給瓶頸，關(guān)鍵不僅僅是用Tokens復(fù)制現(xiàn)有的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)（如ScaleAI），而是理解我們可以如何通過技術(shù)優(yōu)勢打造有競爭力的解決方案，無論是在規(guī)模、質(zhì)量，還是在激勵(lì)機(jī)制上更勝一籌，以產(chǎn)生高價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。尤其在需求端主要來自Web2AI的背景下，思考如何將智能合約執(zhí)行的機(jī)制與傳統(tǒng)的服務(wù)水平協(xié)議（SLAs）及工具相結(jié)合，是值得關(guān)注的重要領(lǐng)域。

—Danny

10.智能體意圖與下一代用戶交易界面

AI智能體在鏈上自主交易的應(yīng)用是當(dāng)前最具現(xiàn)實(shí)潛力的用例之一。然而，過去12-16個(gè)月圍繞“意圖”“智能體行為”“智能體意圖”“求解器”“智能體求解器”等概念，存在很多模糊的定義，尤其是與近年來傳統(tǒng)**“交易機(jī)器人”**的開發(fā)如何區(qū)分的問題。

在接下來的12個(gè)月里，我們期待看到更先進(jìn)的語言系統(tǒng)與不同的數(shù)據(jù)類型及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)結(jié)合，推動(dòng)整體設(shè)計(jì)空間的進(jìn)步。

智能體是否會(huì)使用當(dāng)前的鏈上系統(tǒng)進(jìn)行交易，還是會(huì)開發(fā)自己的工具/方法？

大型語言模型（LLMs）是否會(huì)繼續(xù)作為這些智能體交易系統(tǒng)的后端，或者會(huì)有完全不同的系統(tǒng)出現(xiàn)？

在用戶界面層面，用戶是否會(huì)開始使用自然語言進(jìn)行交易？

長期以來的“錢包即瀏覽器”這一假設(shè)是否會(huì)最終實(shí)現(xiàn)？

這些問題都將是我們關(guān)注的重點(diǎn)。

—Danny,Katie,Aadharsh,Dmitriy

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