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作者：TengYan&0xAce；編譯：金色財經xiaozou
在人工智能領域，隱私不再是個可選項——它關乎生死存亡。
Nillion是一個去中心化基礎設施，專為管理隱私敏感數據而設計，適用于AI和私有DeFi等應用。該團隊已與Virtuals、NEAR、Aptos、Arbitrum等達成合作。Nillion生態系統正在崛起，本文我們來一起深入探索。
本文摘要：
Nillion正在重新定義隱私保護計算——這是下一代AI缺失的關鍵一環。
隱私不再是可選項。AI代理需要訪問敏感數據才能發揮作用，但當今的基礎設施迫使用戶在隱私和實用性之間做出選擇。
盲計算改變了這一現狀。Nillion支持在加密數據上進行計算，而無需暴露數據，從而解決了AI的信任問題。
Nillion網絡架構由兩個關鍵組件組成，每個組件都有獨特且重要的作用：協調層（nilChain）和Petnet（隱私增強技術網絡）。
多層隱私保護。Nillion不依賴單一方法，而是將MPC、FHE、ZKP和TEE無縫集成到一個隱私保護堆棧中。
強大的團隊（包括Uber的創始工程師和密碼學資深專家）和雄厚的資金支持，已從頂級投資者處籌集5000萬美元。
NIL的Tokens經濟學設計旨在推動采用。NIL將為網絡提供動力，確保運營安全，同時隨著使用規模的擴大，推動基于銷毀的需求。
幾十年來，我們一直夢想著能夠真正擁有個人AI助手。
從鋼鐵俠的JARVIS管理托尼·斯塔克生活的方方面面（偶爾拯救他），到《星際迷航》中的計算機精確知道皮卡德喜歡喝多熱的茶（總是熱的），再到《她》中的薩曼莎——她不僅整理了西奧多的收件箱，還在墜入愛河時對存在性問題進行了哲學思考。
1）為實用性放棄隱私
將所有數據交給中心化的AI公司；
相信他們會保護數據安全（祈禱吧）；
接受你的數據可能被用于訓練模型。
2）保持隱私但犧牲實用性
堅持使用功能受限的本地AI模型；
錯過高級功能；
接受平庸的性能。
以癌癥患者的AI健康助手為例。
為了提供有意義的支持，它需要訪問你的完整病歷、基因檢測結果、當前治療方案、用藥時間表、副作用報告，甚至是你關于真實感受的私人對話。
如果沒有強大的隱私保障，你實際上是在向未知的服務器和員工廣播你最私密的健康斗爭。
想象一下你最脆弱的時刻——你的恐懼、你的痛苦、你的治療決定——在公司的基礎設施上以明文形式處理。
真正的問題在于AI系統如何處理數據。
當你使用ChatGPT或Claude等工具時，會發生以下情況：你的數據被發送到他們的服務器→以明文形式處理→并可能存儲用于未來的模型訓練。
是的，它們有隱私政策和安全措施。但歸根結底，你仍然依賴信任。
當AI只是寫郵件或生成可愛的貓咪圖片時，這可能是可以接受的。但隨著AI變得更個性化、更強大，這種隱私危機變得關乎生存。3、新范式需求
解決方案不僅僅是更好的加密或更嚴格的隱私政策。這就像在沒有墻壁的房子上安裝鎖。
我們需要從根本上重新構想AI系統如何處理敏感數據。我們需要的基礎設施能夠：
在加密數據上進行計算而不暴露數據
提供加密隱私保障
分散信任，使沒有任何單一實體掌握所有權力
下一波AI浪潮不僅僅是關于更智能的模型或更快的性能。它將關乎信任。
我們能否構建出足夠強大的系統來處理我們最敏感的數據，并足夠值得信賴讓我們分享這些數據？
我們能否創建隱私基礎設施，使現實生活中的JARVIS成為可能？
這些問題將定義AI發展的下一篇章。
Nillion的故事就從這里開始。
讓我們深入探討Nillion如何從技術上實現這一點。5、底層網絡架構
Nillion網絡架構由兩個關鍵組件組成，每個組件都有獨特且重要的作用：
協調層（nilChain）
Petnet（隱私增強技術網絡）
它們共同實現了盲計算。
（1）協調層
基于CosmosSDK構建的協調層，稱為nilChain，充當網絡的控制中心。它不處理私人數據或運行計算。相反，它確保網絡高效安全地運行，就像管理進程和資源分配的高性能操作系統。
為什么選擇CosmosSDK？
選擇CosmosSDK是因為其模塊化架構、高可擴展性和互操作性。Cosmos設計用于主權，允許nilChain獨立運行，同時通過跨鏈通信（IBC）受益于跨鏈兼容性。
實際上，這意味著Nillion可以安全高效地與其他Blockchain生態系統交互，而無需依賴傳統橋梁，后者通常是安全風險。
nilChain的作用
盡管基于Cosmos構建，nilChain特意保持輕量級。它不存儲或處理任何敏感數據。相反，它專注于：
支付處理——每次有人使用Nillion的計算服務時，nilChain處理經濟邏輯——就像一個去中心化的計費系統。
獎勵和質押——節點運營商質押Tokens以參與；作為回報，他們因誠實工作而獲得費用。惡意節點可能會失去其質押。
網絡安全——nilChain還維護節點質押、聲譽和任務的全局賬本。
協調——nilChain協調哪些節點集群處理特定計算，確保負載平衡并將任務分配給具有適當能力的節點（例如，專門處理大規模MPC的集群）。
這種極簡主義方法至關重要，因為它使協調層能夠完全專注于協調，而將復雜的隱私保護計算留給Petnet。
截至目前，nilChain正在測試網環境中運行，主網預計本月上線。
（2）全同態加密（FHE）
全同態加密（FHE）允許在加密數據上進行計算而無需解密。雖然FHE計算成本高，但Nillion選擇性地集成FHE，以在最有價值的地方發揮作用。
為什么選擇FHE？——與MPC不同，MPC在節點之間拆分數據，而FHE支持直接在加密數據上進行計算，無需秘密共享。
FHE作為補充模塊——Nillion在秘密共享不可行的情況下使用FHE，例如必須端到端保持加密的金融交易計算。
MPC+FHE——在某些情況下，FHE與MPC結合使用，允許系統在數據跨節點共享之前對其進行加密。這確保數據在處理的每個階段都保持加密。
網絡還集成了預處理技術，以減少同態操作的復雜性，使FHE在實際部署中可行。
（3）可信執行環境（TEEs）
TEEs提供基于硬件的隔離，用于在處理器內安全執行敏感計算。Nillion通過其nilTEE框架選擇性地利用TEEs。
TEEs的工作原理——TEEs是處理器內的安全區域，用于隔離運行代碼，防止敏感數據暴露給更廣泛的系統。
AI模型執行——TEEs支持安全的AI模型推理，而無需暴露模型權重或輸入數據。
閾值簽名和認證——用于安全的加密簽名和身份驗證。
短時安全計算——Nillion僅在性能關鍵任務中使用TEEs，確保長期數據保護保持去中心化。
通過將TEEs與MPC和FHE集成，Nillion在性能、安全性和去中心化之間實現了平衡，確保計算保持私密，同時提供高速結果。7、使隱私實用化：開發堆棧
開發者采用率正在迅速增長，NillionSDK在短短兩個月內被外部下載了961次——這是平臺新興開發者生態系統的早期信號。
通過為隱私保護計算和存儲提供基礎，Nillion正在解鎖多個領域的全新產品和服務類別。
以下是一些示例：
（1）私有AI代理
如前所述，下一波AI代理需要處理越來越敏感的數據才能真正有用。Nillion的盲計算基礎設施使AI代理能夠處理私人信息而不暴露這些信息：
·SkillfulAI已使用nilVM實現了私有檢索增強生成（RAG），允許用戶在推理過程中利用敏感文檔，同時最小化數據暴露。
·Rainfall構建了一個專注于集體社交智能的自有AI平臺，同時通過安全權重聚合保護用戶隱私。
·Verida正在開發一個基于敏感用戶消息訓練的個性化AI聊天機器人，使用nilDB進行安全存儲。
這種從娛樂導向的AI代理向實用導向的AI代理的轉變，通常需要只有盲計算才能提供的防彈隱私保障。隨著AI代理發展到處理投資、治理和談判，Nillion的基礎設施變得至關重要。
（2）醫療應用
醫療是盲計算的另一個巨大機會，預計AI醫療數據市場將從2024年的323億美元增長到2030年的2082億美元，實現524%的增長。
Tokens分配大部分Tokens供應（45%）將用于社區和研發，以不斷改進技術，顯示出對可持續增長的關注，而非短期收益。協議還保留了總供應量的7.5%（7500萬NIL）用于對早期支持者和建設者的創世空投，目標是那些對網絡發展做出有意義貢獻的人。
解鎖時間表
Tokens釋放將遵循有計劃的解鎖時間表：
初始流通供應量約為13.9%（1.396億Tokens）
主要解鎖事件在創世后6個月開始，供應量達到約30%
到TGE后第12個月逐漸增加到約48%
團隊和生態系統分配的長期線性歸屬
第一年的時間表相當激進：在六個月沒有新Tokens后，供應量從約14%躍升至30%以上，然后在第12個月攀升至近48%。由于這些第一年的解鎖大部分來自投資者和團隊分配（在CT上總是會有爭議……），團隊和社區推動強大的網絡使用并創造足夠的Tokens需求以吸收增加的供應至關重要。
（2）需求方：效用與治理
NIL在保護網絡和提供訪問其服務方面發揮著核心作用：
網絡訪問
計算和存儲操作：在初始階段，用戶根據美元計價的信用系統銷毀NILTokens。所有Petnet操作的支付目前100%被銷毀。
模塊特定定價：nilVM：計算/存儲操作的固定費率銷毀，可選擇在特定集群上預銷毀Tokens以獲得信用以減少延遲；nilDB和nilAI：基于訂閱的模式，需要每月銷毀NIL以訪問API。
可預測的成本：操作以美元計價的不可轉讓信用定價，確保企業的成本穩定性。
節點質押
驗證者和Petnet集群：節點運營商質押NIL以保護其角色，并可能因惡意行為而面臨削減。隨著NIL價值的增長，理論上網絡通過更高的經濟懲罰變得更加安全。
治理與資源分配
提案和投票：NIL持有者影響協議升級、費用結構和生態系統資金。
資源部署：治理設定社區資源分配的參數。10、供需結合
在早期階段，所有Petnet操作費用的100%被銷毀，隨著網絡使用的增長，創造了重要的Tokens銷毀池。操作費用通過治理決策設定，計劃未來過渡到無許可的、基于集群的定價模型。
這種可預測的、美元計價的成本和完全Tokens銷毀的結合，在網絡采用和Tokens價值之間建立了清晰而強大的聯系。這正是我們在Tokens設計中喜歡看到的。
Nillion的Tokens經濟學是為長期游戲而構建的。該系統旨在隨著網絡采用的擴展而蓬勃發展，依賴于可持續性的三個關鍵驅動因素：
使用→價值：隨著網絡活動的增長，更多的Tokens被銷毀，推動NIL價格上漲。
質押→安全性：Tokens價值的上升激勵節點運營商質押更多Tokens，增加網絡的安全性和彈性。
治理→一致性：Tokens持有者在制定網絡政策方面發揮直接作用，確保有既得利益的人指導其發展和長期成功。
如果網絡捕獲了2700億美元云計算和存儲市場的一小部分，網絡使用產生的Tokens銷毀可能會迅速超過最激進的解鎖時間表——為NILTokens的長期價值創造提供動力。11、團隊與融資
在融資方面，Nillion已經獲得了大量資金支持以實現其愿景。
他們已經從包括HackVC、HashkeyCapital、DistributedGlobal和Maelstrom在內的知名加密投資者那里籌集了5000萬美元。憑借經驗豐富的團隊和獲得的大量財務支持，Nillion已經準備好應對構建隱私保護計算基礎設施這一復雜（且雄心勃勃）挑戰。12、我們的想法
（1）編排是真正的護城河
Nillion的方法是專注于編排多種隱私增強技術（PET），而不是將所有賭注押在單一方法上。這一策略很聰明，有兩個關鍵原因：
首先，它創造了選擇性。不同的用例有不同的隱私需求和權衡。有些優先考慮速度而不是最大安全性，而另一些則需要法規遵從性或特定的加密標準。通過編排多種PET，Nillion可以為每個工作提供合適的工具，而不是強迫一切通過一刀切的解決方案。其次，它為平臺提供了未來保障。隨著新的隱私技術出現（它們將會出現），Nillion可以將它們集成到其編排層中，而不會破壞現有應用程序。隨著量子計算的進步推動今天的隱私技術發展，這種適應性將至關重要。
當然，構建一個有效的編排層并不容易。挑戰在于使其對開發人員無縫。如果體驗過于復雜或笨拙，Nillion的強大解決方案可能會在理論上令人印象深刻，但在實踐中無法使用。
（2）將隱私作為基礎設施，而非功能
閱讀本文后的結論應該是，Nillion將隱私定位為下一代計算的基礎設施。想想SSL/TLS如何成為網絡通信的默認設置。我們不再談論“加密網站”，因為加密就是網絡的工作方式。Nillion的押注是盲計算將遵循相同的軌跡。隨著AI代理越來越多地融入我們的生活并承擔越來越敏感的任務，隱私將不再是可選的——它將是一個先決條件。就像今天沒有一家嚴肅的企業會推出沒有HTTPS的網站一樣，未來的應用程序將無法在沒有內置隱私保證的情況下運行。
時機將是關鍵。進入太早，市場可能還沒有感到緊迫性。進入太晚，集中式解決方案可能會根深蒂固。Nillion的成功將取決于在正確的時間進入市場——當隱私問題變得如此尖銳，以至于開發人員和企業開始積極尋求解決方案時。如果他們能抓住這一浪潮，Nillion就有真正的機會使隱私保護計算成為下一代應用程序的默認標準。13、隱私復興
Nillion正在應對AI的最大障礙：信任。
通過將尖端的隱私技術與AI無縫融合，Nillion有潛力成為AI的基礎，就像SSL之于網絡一樣。如果Nillion能使其又強大又易用，那么它將推動下一波AI采用。高風險，但機會巨大。隱私革命才剛剛開始。我們拭目以待！
免責聲明:Nillion顛覆性創新：開啟AI隱私計算新時代文章轉發自互聯網，版權歸其所有。
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