近期，"ChatGPT"、"文心一言"、"盤古Chat"等大型人工智能（AI）模型的熱潮推動了新一輪的AI技術(shù)發(fā)展。我國在人工智能領(lǐng)域的早期部署為大型模型的發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)，并在政府、產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界和研究界的共同推動下，建立了涵蓋理論方法和軟硬件技術(shù)的系統(tǒng)化研發(fā)能力，大型模型的研發(fā)正呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的勢頭。
一、行業(yè)市場現(xiàn)狀
1.AI產(chǎn)業(yè)的核心規(guī)模
人工智能是推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。近年來，我國在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、融合應(yīng)用等方面取得了積極進(jìn)展，成為全球領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)業(yè)。根據(jù)cn信通院的測算，2022年我國的人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5080億元，同比增長18%。我國已經(jīng)形成了完整的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，成為新的增長引擎，企業(yè)數(shù)量接近4000家。
2.AI大型模型的數(shù)量
大數(shù)據(jù)和大算力推動了人工智能發(fā)展進(jìn)入大型模型時代。大型AI模型是指通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練，并經(jīng)過微調(diào)后能夠適應(yīng)廣泛下游任務(wù)的模型。隨著參數(shù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，大型AI模型在語言處理、視覺處理、推理、人機(jī)交互等領(lǐng)域展現(xiàn)出新的能力。目前，cn和美國開發(fā)的大型模型數(shù)量占全球總數(shù)的80%以上，cn在大型模型數(shù)量方面僅次于美國。我國在人工智能領(lǐng)域的早期部署為大型模型的發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)，已經(jīng)建立了涵蓋理論方法和軟硬件技術(shù)的系統(tǒng)化研發(fā)能力，形成了緊跟世界前沿的大型模型技術(shù)群。數(shù)據(jù)顯示，截至2023年，我國參數(shù)規(guī)模超過10億的大型模型總數(shù)達(dá)到79個。
3.各領(lǐng)域大型模型的數(shù)量統(tǒng)計
目前，cn約有14個省市正在開展大型模型的研發(fā)工作，其中北京和廣東的研發(fā)活動最為活躍，地域集中度相對較高。從領(lǐng)域分布來看，自然語言處理（NLP）仍然是目前大型模型研發(fā)最為活躍的重點領(lǐng)域，數(shù)量達(dá)到49個。其次是多模態(tài)領(lǐng)域，數(shù)量達(dá)到16個。相比之下，計算機(jī)視覺和智能語音等領(lǐng)域的大型模型數(shù)量相對較少。
4.AI大型模型的開發(fā)模式
在大型模型的開發(fā)模式方面，國內(nèi)的大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)等不同創(chuàng)新主體都積極參與了大型模型的研發(fā)工作。在我國超過10億參數(shù)規(guī)模的79個大型模型中，有36個是由企業(yè)獨立開發(fā)的，29個是由高校和科研機(jī)構(gòu)獨立開發(fā)的，還有14個是由高校和企業(yè)聯(lián)合開發(fā)的。這表明學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界之間的合作與聯(lián)合開發(fā)仍有較大的發(fā)展空間。
5.AI大型模型的產(chǎn)業(yè)化路徑
大型模型的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用可以沿著兩個路徑發(fā)展。一是通用類大型模型不斷拓展應(yīng)用領(lǐng)域。cn已經(jīng)涌現(xiàn)出了一批通用化大型模型，如"文心一言"、"通義千問"、"紫東太初"、"星火認(rèn)知"等，正在快速發(fā)展，打造跨行業(yè)的通用人工智能能力平臺。這些通用模型的應(yīng)用正在從辦公、生活和娛樂等領(lǐng)域向醫(yī)療、工業(yè)和教育等領(lǐng)域加速滲透。二是垂直領(lǐng)域的專業(yè)類大型模型不斷深化落地。針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領(lǐng)域，已經(jīng)出現(xiàn)了一批專用的大型模型，發(fā)揮著在特定領(lǐng)域的優(yōu)勢，提供高質(zhì)量的專業(yè)解決方案。
6.AI大型模型企業(yè)的布局情況
隨著百度、騰訊、華為、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭積極布局人工智能產(chǎn)業(yè)，并推出了一系列通用化大型模型，如"文心一言"、"混元AI大模型"、"盤古Chat"、"通義千問"等，我國的AI大型模型產(chǎn)業(yè)化發(fā)展正在加速。從開源情況來看，國內(nèi)已有超過半數(shù)的大型模型實現(xiàn)了開源，其中高校和科研機(jī)構(gòu)是開源的主要力量，清華大學(xué)的ChatGLM-6B、復(fù)旦大學(xué)的MOSS、百度的文心系列大型模型在開源方面具有較大的影響力。
二、行業(yè)發(fā)展前景
1.政策支持行業(yè)發(fā)展
人工智能作為國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。近年來，cn人工智能行業(yè)得到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點支持。政府陸續(xù)出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新。例如，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室于今年4月發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，首次明確了生成式人工智能提供者的法定責(zé)任及法律依據(jù)，以及人工智能產(chǎn)品的安全評估規(guī)定和管理辦法。此外，北京、上海、深圳等地也相繼發(fā)布了支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策文件，從拓展人工智能應(yīng)用場景到加強相關(guān)領(lǐng)域人才培養(yǎng)等方面進(jìn)行多方面的部署，為人工智能產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展提供了有力的政策支持。
2.AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)規(guī)模增長
在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，算法、算力和數(shù)據(jù)是技術(shù)發(fā)展的三大核心要素。算法模型從技術(shù)理論到應(yīng)用實踐的落地過程都離不開大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量、完整性和質(zhì)量越高，模型推斷的結(jié)果越可靠。隨著人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展，cn乃至全球的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)規(guī)模都在快速增長。未來智能制造、元宇宙、生成式人工智能等復(fù)雜智能場景的實現(xiàn)，將對人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)提出更高的要求。
3.算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快
發(fā)展AI大型模型離不開強大的算力支持。加快算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，優(yōu)化算力資源的布局和提升算力的應(yīng)用強度至關(guān)重要。隨著全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐Node的部署和"東數(shù)西算"工程的推進(jìn)，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)正在快速發(fā)展，算力規(guī)模不斷擴(kuò)大。根據(jù)國家信息中心和浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》，目前全國有超過30個城市正在建設(shè)或計劃建設(shè)智能計算中心。在"十四五"期間，對智能計算中心的投資預(yù)計可以帶動人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長約2.9-3.4倍。這種算力基礎(chǔ)設(shè)施的加快建設(shè)將為AI大模型的發(fā)展提供更強的支持和保障。
三、AI大模型應(yīng)用加速落地
隨著AI大模型的不斷發(fā)展和成熟，其應(yīng)用在各行各業(yè)中的落地也在加速推進(jìn)。大模型的應(yīng)用在以下幾個方面表現(xiàn)出了明顯的特點和優(yōu)勢：
1.拓展應(yīng)用領(lǐng)域：通用類大模型正在持續(xù)拓展應(yīng)用領(lǐng)域，例如文心一言、通義千問、紫東太初、星火認(rèn)知等一批cn的通用化大模型正在快速發(fā)展，打造跨行業(yè)通用化人工智能能力平臺。這些大模型的應(yīng)用正在從辦公、生活、娛樂等領(lǐng)域逐漸滲透到醫(yī)療、工業(yè)、教育等領(lǐng)域，為各行各業(yè)提供更加智能化的解決方案。
2.垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)化：同時，垂直領(lǐng)域的專業(yè)化大模型也在不斷深化落地。針對生物制藥、遙感、氣象等特定領(lǐng)域的專用大模型，充分發(fā)揮其在領(lǐng)域內(nèi)的縱深優(yōu)勢，提供高質(zhì)量的專業(yè)化解決方案。這些專業(yè)化大模型的應(yīng)用可以更好地滿足特定行業(yè)的需求，提高生產(chǎn)效率和決策精度。
3.企業(yè)布局加速：百度、騰訊、華為、阿里等互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)正在競相布局AI產(chǎn)業(yè)，并推出一系列通用化大模型，如文心一言、混元AI大模型、盤古Chat、通義千問等。這些企業(yè)的布局加速了AI大模型產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，推動了相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的進(jìn)步。同時，國內(nèi)的大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)也積極參與大模型的研發(fā)，校企聯(lián)合研發(fā)的模型數(shù)量不斷增加，學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界之間的合作仍有較大的發(fā)展空間。
4.開源影響力擴(kuò)大：國內(nèi)已有超過半數(shù)的大模型實現(xiàn)了開源，其中高校和科研機(jī)構(gòu)在開源方面發(fā)揮了主導(dǎo)作用。清華大學(xué)的ChatGLM-6B、復(fù)旦大學(xué)的MOSS、百度的文心系列大模型等在開源領(lǐng)域具有較大影響力。開源的大模型促進(jìn)了技術(shù)的共享和合作，加速了行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。
隨著AI大模型應(yīng)用的加速落地，各行業(yè)迎來了新的發(fā)展機(jī)遇：
1.醫(yī)療領(lǐng)域：AI大模型在醫(yī)療診斷、疾病預(yù)測、藥物研發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。通過分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)和病例信息，大模型可以提供準(zhǔn)確的診斷結(jié)果和個性化的治療方案，幫助醫(yī)生做出更好的決策，提高醫(yī)療效率和精準(zhǔn)度。
2.工業(yè)領(lǐng)域：AI大模型在工業(yè)生產(chǎn)、設(shè)備維護(hù)、質(zhì)量控制等方面具有廣闊的應(yīng)用前景。通過對大量的傳感器數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，大模型可以實現(xiàn)智能化的生產(chǎn)調(diào)度和故障預(yù)警，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
3.教育領(lǐng)域：AI大模型在教育智能化、個性化教學(xué)、智能輔導(dǎo)等方面發(fā)揮著重要作用。通過對學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和行為進(jìn)行分析，大模型可以根據(jù)學(xué)生的特點和需求提供個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和指導(dǎo)，幫助學(xué)生提升學(xué)習(xí)效果和興趣。
4.金融領(lǐng)域：AI大模型在風(fēng)險評估、投資決策、欺詐檢測等方面具有重要價值。通過對大量的金融數(shù)據(jù)和市場信息進(jìn)行分析，大模型可以幫助金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行風(fēng)險控制和投資優(yōu)化，提高金融決策的準(zhǔn)確性和效益。
5.媒體和娛樂領(lǐng)域：AI大模型在內(nèi)容生成、推薦系統(tǒng)、虛擬人物等方面有廣泛應(yīng)用。大模型可以生成高質(zhì)量的文本、音頻和圖像內(nèi)容，提供個性化的推薦服務(wù)，甚至可以創(chuàng)造虛擬人物和角色，豐富媒體和娛樂體驗。
綜上所述，隨著AI大模型的應(yīng)用加速落地，各行業(yè)迎來了新的發(fā)展風(fēng)口。政府、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)需要繼續(xù)加大投入和支持，推動AI大模型的研發(fā)和創(chuàng)新，為行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型和升級提供強有力的技術(shù)支持。同時，也需要關(guān)注數(shù)據(jù)隱私和倫理道德等問題，確保AI大模型的應(yīng)用安全可靠，避免潛在的風(fēng)險和濫用。
為了推動AI大模型應(yīng)用的落地和普及，還需要解決以下幾個關(guān)鍵問題：
1.算力支持：AI大模型的訓(xùn)練和推理需要大量的計算資源支持。政府和企業(yè)可以加大對算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資，建設(shè)更多的智能計算中心和云計算平臺，提供高性能的計算資源，滿足大模型應(yīng)用的需求。
2.數(shù)據(jù)質(zhì)量與隱私保護(hù)：AI大模型的性能和效果受制于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和規(guī)模。政府和企業(yè)應(yīng)加強數(shù)據(jù)采集、清洗和標(biāo)注工作，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。同時，要加強數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，確保個人隱私信息不被濫用和泄露。
3.人才培養(yǎng)和交流：AI大模型的研發(fā)和應(yīng)用需要具備跨學(xué)科的人才團(tuán)隊，包括算法專家、領(lǐng)域?qū)＜摇⒐こ處煹取Ｕ透咝？梢约訌娙瞬排囵B(yǎng)計劃，開展相關(guān)的學(xué)科交叉培訓(xùn)和合作研究，提高人才隊伍的素質(zhì)和創(chuàng)新能力。
4.法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)：AI大模型的應(yīng)用涉及到眾多法律法規(guī)和倫理準(zhǔn)則的問題。政府需要制定相關(guān)的法規(guī)和政策，明確大模型應(yīng)用的邊界和規(guī)范，保障公眾利益和數(shù)據(jù)安全。同時，還需要加強國際合作，制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，推動全球AI大模型的健康發(fā)展。
總之，AI大模型應(yīng)用的加速落地為各行業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。政府、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)應(yīng)共同努力，加大投入和支持，解決技術(shù)、數(shù)據(jù)、人才和法律等方面的挑戰(zhàn)，推動AI大模型的創(chuàng)新和應(yīng)用，促進(jìn)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展。同時，也需要注意引導(dǎo)和監(jiān)管，確保AI大模型的應(yīng)用安全可靠，符合倫理和法律的要求，為人類社會帶來真正的福祉。
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