近日，Stack Overflow發(fā)布了一份特別報告，對AI輔助編程工具的使用情況進行了調查。今年，Stack Overflow收到了來自185個國家的90,000份回復，其中重點關注了AI的使用情況。AI技術近年來越發(fā)熱門，Stack Overflow希望了解這項技術對開發(fā)人員的工作方式是否產生了真正的影響，因此進行了深入的調查。
Stack Overflow的產品營銷副總裁Joy Liuzzo表示，該公司將利用開發(fā)者的回復來塑造他們的AI產品。Stack Overflow曾公開表示AI是該網站的“大機遇”，“我們現(xiàn)在正在投資AI，我們需要了解開發(fā)人員如何看待這項技術，并根據回應情況將其納入開發(fā)人員的工作流程中。”Liuzzo說道。
以下是這份特別報告中關于AI使用的亮點：
1.相對于學習編程的人來說，專業(yè)開發(fā)人員對AI工具的采用更為緩慢。30%的專業(yè)開發(fā)人員表示沒有采用AI輔助編程工具的計劃。
2.ChatGPT是最受歡迎的AI搜索工具，被83%的受訪者使用，其次是Bing AI（20%）、WolframAlpha（13%）和Google Bard AI（10%）。
3.GitHub Copilot是最受歡迎的開發(fā)者搜索工具，被55%的受訪者使用，其次是Tabnine（13%）和AWS CodeWhisperer（5%）。
4.與美國、英國和德國的開發(fā)人員相比，印度、巴西和波蘭的受訪者更有可能接受AI工具。
一、信任與謹慎并存：專業(yè)開發(fā)人員信任AI嗎？
Stack Overflow發(fā)現(xiàn)，很多開發(fā)人員已經在使用AI。其中44%的開發(fā)人員現(xiàn)在就在他們的開發(fā)過程中使用AI工具，而26%的人計劃很快開始使用。學習編程的人中使用AI工具的比例更高，達到55%。這些早期采用者一旦進入專業(yè)開發(fā)人員職位，將成為技能嫻熟的AI用戶。
盡管越來越多的開發(fā)人員在使用AI工具，但他們使用的種類并不多。Stack Overflow詢問開發(fā)人員他們正在使用哪些工具，而在今年列出的21個選項中，絕大多數(shù)只使用了兩個熱門產品：ChatGPT（83%）和GitHub Copilot（56%）。
Stack Overflow還發(fā)現(xiàn)，隨著經驗的增加，開發(fā)人員對AI工具的態(tài)度趨于冷淡。有近40%的開發(fā)人員擁有超過21年的經驗，他們表示不打算或計劃使用這些工具。這可能是因為經驗豐富的開發(fā)人員通常從事更復雜的項目和代碼結構，而當前的AI工具還無法有效解決這些問題。
此外，這些較新的AI技術目前仍處于早期階段，還需要更多時間來調整現(xiàn)有的工作流程以適應這些工具。
AI工具在開發(fā)過程中采用速度較慢的另一個因素是專業(yè)開發(fā)人員對其準確性的不信任。在使用或計劃使用AI工具的人群中，只有3%的人非常信任其準確性，而有超過兩倍的人（6%）非常不信任。雖然大多數(shù)人（39%）對AI工具有一定程度的信任，但這一結果表明AI工具仍需要證明其實用性。
對于新工具的采用，"信任但要核實"可能是最佳方法。今年一個非常受歡迎的問題是"為什么ChatGPT在數(shù)學上不準確？"，這個問題涉及到AI工具（尤其是基于大型語言模型訓練的工具）無法理解復雜問題的問題。然而，實際上，人們在這類問題上也常常出錯。
此外，使用AI工具的地區(qū)也會對結果產生影響。來自印度、巴西和波蘭的專業(yè)開發(fā)人員最有可能使用或計劃在其開發(fā)流程中使用AI工具，這些國家的回應率達到甚至超過70%。而英國、法國、美國和德國的開發(fā)人員更有可能表示他們不計劃使用AI工具（回應率達到36%）。
印度和巴西是許多新技術人才的來源地，這一趨勢可以從過去的開發(fā)者調查中看出。因此，在這些地區(qū)更廣泛地使用AI工具是合理的。
而歐盟國家和美國的情況比較特殊，因為可以通過最近的新聞推斷出GDPR法規(guī)對AI進行監(jiān)管的可能性在增大。法國已經開始調查針對ChatGPT的投訴。在美國，雖然目前還沒有相關法規(guī)，但一些公司已經開始公布禁止在工作中使用ChatGPT的政策，同時Stack Overflow和Reddit也公開表示他們將開始收費以限制訪問社區(qū)數(shù)據。這些因素都使得開發(fā)人員不敢迅速采用這些AI工具。
二、提升效率、加快學習：AI輔助工具的好處
Stack Overflow表示，無論目前的采用情況如何，開發(fā)人員對這些AI工具的潛力持積極態(tài)度。
調查發(fā)現(xiàn)，77%的受訪者對在工作流程中使用AI感到滿意，70%的受訪者今年已經在使用或計劃使用AI編碼工具。
在實際使用中，與專業(yè)開發(fā)人員相比，學習編程的人員主要使用AI工具進行調試和獲取幫助（68%），以及了解代碼庫（50%）。而專業(yè)開發(fā)人員則更感興趣于使用AI工具進行代碼測試（65%）、提交和審查代碼（64%），以及使用它們進行部署和監(jiān)控（61%），同時記錄代碼或了解代碼庫（58%）也是他們的關注點。
總體而言，AI工具給開發(fā)人員帶來的好處主要體現(xiàn)在提高生產力和加快學習速度方面。
根據調查結果顯示，對AI工具持有積極態(tài)度的開發(fā)人員角色中，高級管理人員（63%）與數(shù)據科學家和區(qū)塊鏈開發(fā)人員一起位居榜首。相反，嵌入式應用程序開發(fā)人員、桌面/企業(yè)開發(fā)人員和硬件工程師不太可能使用這些工具，并且對將來使用這些工具也不太愿意。Stack Overflow建議硬件工程師暫時不要使用人工智能工具，因為這些工具的準確性問題讓人缺乏信心。
Stack Overflow還在調查中詢問開發(fā)人員，明年是否會在他們的工作流程中使用AI工具，結果顯示72%的人表示在編寫代碼流程中可能會有所不同，78%的人對使用AI調試代碼持相同看法。
三、總結
盡管AI輔助編程工具在專業(yè)開發(fā)人員中的采用速度相對較慢，但開發(fā)人員對這些工具的潛力持有積極態(tài)度。AI工具在提高生產力、加快學習速度和解決常見編碼問題方面具有顯著的好處。然而，信任度、準確性以及法規(guī)和工作場所規(guī)定等因素仍然是開發(fā)人員采用這些工具的主要考量。
隨著時間的推移和技術的進步，預計AI輔助編程工具將變得更加準確和可靠，能夠更好地適應開發(fā)人員的需求。對于開發(fā)人員來說，保持對AI技術的關注，并根據自己的項目和需求，謹慎選擇和使用這些工具，將有助于提高開發(fā)效率和質量，推動技術創(chuàng)新的發(fā)展。
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