GitHub Copilot是一款備受國(guó)內(nèi)開發(fā)者喜愛的輔助工具，它為開發(fā)者提供了巨大的幫助，減少了他們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上尋找解決方案的時(shí)間。這個(gè)基于云的人工智能工具是由GitHub和OpenAI聯(lián)合開發(fā)的，讓人們真正感受到了人工智能的力量。

Copilot是由一個(gè)小團(tuán)隊(duì)在不到一年的時(shí)間里開發(fā)出來(lái)的。在這個(gè)團(tuán)隊(duì)中，只有六位開發(fā)者，另外還有一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理和一個(gè)負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)登陸頁(yè)面和圖標(biāo)的人員。在開始研發(fā)之前，GitHub和OpenAI已經(jīng)達(dá)成了關(guān)于構(gòu)建大型訓(xùn)練集群的協(xié)議，他們希望通過(guò)微調(diào)模型，將人工智能應(yīng)用于編程輔助工具中。

初始階段的效果并不理想，但團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持不懈地進(jìn)行測(cè)試和調(diào)整。他們投喂了大量的Python代碼數(shù)據(jù)，并設(shè)計(jì)了各種測(cè)試來(lái)評(píng)估模型生成的函數(shù)是否能夠通過(guò)測(cè)試。起初，通過(guò)率非常低，但團(tuán)隊(duì)不斷嘗試并引入一些新的技巧，最終將通過(guò)率從不到10%提升到了60%以上。團(tuán)隊(duì)還通過(guò)改進(jìn)提示詞的設(shè)計(jì)和使用diffs來(lái)提高模型的理解能力。

Copilot的首個(gè)迭代版本只能生成一些簡(jiǎn)單測(cè)試的代碼，隨后團(tuán)隊(duì)開始嘗試生成常用的用戶界面（UI）設(shè)計(jì)。雖然模型的通過(guò)率仍然很低，但團(tuán)隊(duì)希望通過(guò)對(duì)模型的微調(diào)和測(cè)試，實(shí)現(xiàn)像Gmail的文本自動(dòng)補(bǔ)全功能一樣好用的功能。

團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)不斷嘗試和調(diào)整，最終實(shí)現(xiàn)了代碼自動(dòng)補(bǔ)全功能。他們?cè)赩isual Studio Code（VS Code）中添加了自動(dòng)補(bǔ)全功能，使開發(fā)者可以輕松選擇生成的代碼片段。團(tuán)隊(duì)還嘗試了其他幾種UI交付方式，例如在空函數(shù)中添加按鈕或者通過(guò)控制鍵從列表中選擇代碼。雖然一切仍處于起步階段，但生成的推薦列表變得越來(lái)越豐富。

在發(fā)布通用版之前，Copilot經(jīng)歷了公測(cè)階段，為不同用戶群體做了優(yōu)化。團(tuán)隊(duì)收集了大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并發(fā)現(xiàn)速度是任何用戶群體中最重要的指標(biāo)之一。他們還發(fā)現(xiàn)在新功能發(fā)布的頭幾個(gè)月，印度使用完成率是最低的——不確定為什么，但完成率確實(shí)明顯低于歐洲。”

后來(lái)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，這是因?yàn)?OpenAI 只有一處數(shù)據(jù)中心，而且位于美國(guó)得克薩斯州。可以想見，如果數(shù)據(jù)需要從印度穿過(guò)歐洲和大西洋再最終抵達(dá)得克薩斯，那來(lái)來(lái)回回的延遲肯定令人抓狂。這就會(huì)導(dǎo)致提示節(jié)奏和輸入節(jié)奏脫節(jié)，功能完成率必然會(huì)受影響。

在找到癥結(jié)之后，團(tuán)隊(duì)成員們也就釋然了。而跟得州不遠(yuǎn)的用戶們紛紛給出好評(píng)，比如有人會(huì)評(píng)論說(shuō)，“我不會(huì)編程，但出于工作需要，我想了解怎么編寫某個(gè) 100 行長(zhǎng)的腳本。”事實(shí)證明，AI 模型特別擅長(zhǎng)這種開發(fā)模式，而在找到模式之后，設(shè)計(jì)出來(lái)的 UI 就能派上用場(chǎng)。

后面就迎來(lái)了團(tuán)隊(duì)的“高光時(shí)刻”：發(fā)布成果，獲得市場(chǎng)好評(píng)，然后盡快再更新和迭代。

“有客戶表示，他們聽說(shuō) Azure 打算在未來(lái)半年內(nèi)全面承接 OpenAI，但他們等不及了，最好下個(gè)月就開放。”Alex 說(shuō)道，團(tuán)隊(duì)當(dāng)時(shí)就想辦法滿足這些要求，比如在歐洲和亞洲提供基礎(chǔ)設(shè)施，把 AI 模型拉近到西海岸、得克薩斯乃至歐洲所有用戶身邊。微軟在這方面投入了巨大努力，而在設(shè)施準(zhǔn)備就緒并投入運(yùn)行之后，Copilot 就這樣正式跟大家見面了。

”Alex 表示，“沒有 OpenAI 的天才和有原則的 VSCode 編輯人員，Copilot 是不可能的。

Copilot 發(fā)布后，很快引發(fā)了廣泛的開發(fā)者社區(qū)討論。一方面，許多開發(fā)者對(duì)這一創(chuàng)新工具表示了歡迎和贊賞。他們認(rèn)為Copilot可以顯著提高開發(fā)效率，減少繁瑣的編碼工作，同時(shí)提供了有用的代碼片段和提示，大大減少了在互聯(lián)網(wǎng)上搜索解決方案的時(shí)間。Copilot為開發(fā)者提供了一種全新的編程體驗(yàn)，使他們能夠更專注于核心邏輯的實(shí)現(xiàn)。

另一方面，也有一些開發(fā)者對(duì)Copilot表示了擔(dān)憂和質(zhì)疑。他們擔(dān)心Copilot的存在會(huì)導(dǎo)致開發(fā)者變得懶惰，依賴過(guò)度的代碼生成，從而降低編程技能和創(chuàng)造力。他們擔(dān)心Copilot生成的代碼可能存在漏洞和不完善之處，需要開發(fā)者自己進(jìn)行進(jìn)一步的檢查和修改。此外，也有人對(duì)Copilot的代碼版權(quán)和法律責(zé)任問題提出了質(zhì)疑。

針對(duì)這些擔(dān)憂和質(zhì)疑，Copilot團(tuán)隊(duì)表示他們非常重視開發(fā)者的反饋和意見，并將不斷改進(jìn)和優(yōu)化Copilot的功能。他們強(qiáng)調(diào)Copilot只是一個(gè)輔助工具，開發(fā)者仍然需要運(yùn)用自己的判斷和編程能力來(lái)審查和修改生成的代碼。此外，他們也會(huì)加強(qiáng)對(duì)版權(quán)和法律問題的考慮，確保Copilot的使用符合相關(guān)法規(guī)和規(guī)定。

對(duì)于Copilot的未來(lái)展望，Copilot團(tuán)隊(duì)充滿信心。他們計(jì)劃進(jìn)一步擴(kuò)展Copilot的語(yǔ)言和框架支持，使其適用于更廣泛的開發(fā)領(lǐng)域。他們還計(jì)劃引入更多的AI技術(shù)和算法，提升Copilot的代碼生成能力和質(zhì)量。

此外，Copilot團(tuán)隊(duì)還希望與開發(fā)者社區(qū)進(jìn)行更緊密的合作，收集更多的反饋和需求，不斷改進(jìn)和優(yōu)化Copilot的功能。他們鼓勵(lì)開發(fā)者積極參與到Copilot的發(fā)展中來(lái)，共同打造一個(gè)更強(qiáng)大、更智能的開發(fā)輔助工具。

GitHub Copilot是一款由GitHub和OpenAI共同開發(fā)的基于云的人工智能工具。通過(guò)小團(tuán)隊(duì)的默默研發(fā)，Copilot逐步提高了自身的代碼生成能力和質(zhì)量。它帶來(lái)了開發(fā)效率的提升和編程體驗(yàn)的改變。然而，Copilot也面臨一些挑戰(zhàn)和爭(zhēng)議。其中，一些開發(fā)者擔(dān)心Copilot的存在會(huì)降低他們的編程技能和創(chuàng)造力，使他們變得過(guò)于依賴代碼生成。此外，Copilot生成的代碼可能存在漏洞和不完善之處，需要開發(fā)者自行檢查和修改。

為了解決這些問題，Copilot團(tuán)隊(duì)承諾將繼續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化工具的功能，并加強(qiáng)對(duì)版權(quán)和法律問題的考慮。他們強(qiáng)調(diào)Copilot只是一個(gè)輔助工具，開發(fā)者仍需運(yùn)用自己的判斷和編程能力來(lái)審查和修改生成的代碼。

在未來(lái)，Copilot團(tuán)隊(duì)計(jì)劃擴(kuò)展工具的語(yǔ)言和框架支持，以覆蓋更廣泛的開發(fā)領(lǐng)域。他們還打算引入更多的AI技術(shù)和算法，以提升代碼生成的能力和質(zhì)量。

與此同時(shí)，Copilot團(tuán)隊(duì)也鼓勵(lì)開發(fā)者社區(qū)積極參與工具的發(fā)展，提供反饋和需求，并共同打造一個(gè)更強(qiáng)大、更智能的開發(fā)輔助工具。

總的來(lái)說(shuō)，GitHub Copilot的發(fā)布引起了廣泛的討論，并帶來(lái)了開發(fā)效率的提升。然而，它也面臨一些挑戰(zhàn)和爭(zhēng)議，需要持續(xù)改進(jìn)和解決相關(guān)問題。通過(guò)與開發(fā)者社區(qū)的緊密合作，Copilot有望成為一個(gè)有益的開發(fā)工具，提升編程體驗(yàn)并促進(jìn)創(chuàng)新。