幾十年來，在異想天開的電影和嚴肅的學術(shù)文章中，人工智能的崛起一直吸引著我們的想象力。盡管有這種猜測，但在過去的一年里，公共的、易于使用的人工智能工具的出現(xiàn)令人震驚，就像未來提前幾年到來一樣。
但是目前關(guān)于人工智能和工作場所的討論似乎總是被負面影響所主導，高盛(Goldman Sachs) 3月份的一份報告發(fā)現(xiàn)，全球有超過3億個工作崗位可能會被人工智能顛覆。
但前景并非像想象的那樣一片黯淡:在未來幾十年里，非生成型和生成型人工智能預計將為全球經(jīng)濟增加17萬億至26萬億美元。至關(guān)重要的是，許多將失去的工作將被新的工作所取代。
高盛(Goldman Sachs) 3月份的一份報告發(fā)現(xiàn)，全球有超過3億個工作崗位可能會被人工智能顛覆，全球咨詢公司麥肯錫(McKinsey)估計，到2030年，至少有1200萬美國人將轉(zhuǎn)向另一個工作領(lǐng)域。正如經(jīng)濟學家約瑟夫·熊彼特(Joseph Schumpeter)曾經(jīng)描述的那樣，一場“創(chuàng)造性破壞的大風”將吹走無數(shù)的公司，并為新的行業(yè)注入活力。前景并非一片黯淡:在未來幾十年里，非生成型和生成型人工智能預計將為全球經(jīng)濟增加17萬億至26萬億美元。至關(guān)重要的是，許多失去的工作崗位將被新的工作崗位所取代。
世界經(jīng)濟論壇(World Economic Forum)估計，未來五年，全球?qū)⒂?300萬個工作崗位因人工智能而消失，同時也會創(chuàng)造6900萬個工作崗位，剩下的1400萬個工作崗位將在此期間不復存在。那些得以保留的崗位會在工作方式上經(jīng)歷巨大的轉(zhuǎn)變。
那么現(xiàn)在人工智能正在創(chuàng)造什么樣的就業(yè)機會?
最顯而易見的崗位是給那些擁有編碼和開發(fā)技能的人，他們可以幫助構(gòu)建人工智能模型，或者根據(jù)特定目的調(diào)整人工智能。英國政府正在積極尋求人工智能初創(chuàng)企業(yè)，并試圖為它們提供支持。專門構(gòu)建和創(chuàng)建人工智能模型的職位吸引了最大的薪酬溢價，但在編碼和開發(fā)領(lǐng)域也有高技能和高薪的職位。但是崗位并不僅僅人工智能專家——有一些初創(chuàng)公司致力于定制人工智能，以適應(yīng)專業(yè)業(yè)務(wù)中的特定角色，比如擔任特定行業(yè)的客戶服務(wù)代理，甚至是在線銷售助理。
目前，有很多不同的公司都在涉足人工智能革命。然而，并非所有由人工智能創(chuàng)造的新職位都能提供高薪——英國NewsQuest集團今年4月招聘了一個“人工智能記者”的職位。這名新員工將“與人工智能系統(tǒng)合作撰寫新聞文章”，確！八挟a(chǎn)出的內(nèi)容都符合法律和道德標準”，同時還被要求“達到并超過頁面瀏覽量目標”。這一切的回報是2.2萬英鎊的薪水。
當然也有一些由人工智能創(chuàng)造的崗位是臨時的。倫敦國王學院(King 's College London)人工智能教育講師凱特琳•本特利(Caitlin Bentley)博士表示，編寫人工智能代碼的人可能會發(fā)現(xiàn)自己的一些技能遲早會被取代。她認為，給人工智能非常精確的指令以獲得更高質(zhì)量的輸出這種崗位也可能是短暫的。“這種崗位很快就會消失，因為人工智能會變得更高級！
許多崗位都有著類似的特點，盡管有時候沒有那么明顯。例如，自動駕駛公司都為他們的無人駕駛汽車雇傭“試駕員”等。還有一個鮮明的例子是去年美國新聞?wù){(diào)查局(Bureau of Investigative Journalism)的報道，該報道顯示，英國的亞馬遜員工必須以一種特定的方式對物品進行分類，以便人工智能能夠檢測到。與此類似，印度和哥斯達黎加的工作人員被要求花一整天的時間來確認模棱兩可的分類，以幫助訓練人工智能，通常一次要花幾個小時，每個人只有幾秒鐘的時間——所有這些都是為了讓人工智能取代他們。一位知情人士表示:“這是一種奇怪的情況，兩個人現(xiàn)在參與了過去一個人做的工作！薄暗麄兌急灰蟊憩F(xiàn)得像機器人一樣，以幫助訓練機器人，而機器人最終可能會取代他們的工作！
即使人工智能在商業(yè)中變得越來越普遍，人仍然是一個核心競爭優(yōu)勢。但是，正如IBM商業(yè)價值研究院(IBV)一項新的全球研究顯示的那樣，商業(yè)領(lǐng)袖正面臨著許多與人才相關(guān)的挑戰(zhàn)。接受調(diào)查的高管們估計，在未來三年內(nèi)，由于實施人工智能和自動化，40%的員工將需要重新培訓。受訪者還表示，為現(xiàn)有員工培養(yǎng)新技能是最重要的人才問題。
人工智能的影響因員工群體而異。所有級別的員工都能感受到生成式人工智能的影響，但預計基層員工將看到最大的變化。77%的高管受訪者表示，入門級職位已經(jīng)看到了生成式人工智能的影響，并將在未來幾年加劇。此外，87%的受訪高管認為，員工更有可能被生成式人工智能增強，而不是取代。不同職能部門的情況有所不同——97%的高管認為采購部門的員工更有可能擴充，而不是被取代，相比之下，風險和合規(guī)部門的比例為93%，財務(wù)部門為93%，客戶服務(wù)部門為77%，營銷部門為73%。
哪些崗位會持續(xù)下去?
Reach(《鏡報》(Mirror)、《快報》(Express)的前高管Alison Gow認為，在法庭、工會和其他方面，有許多棘手的問題需要解決——從版權(quán)法到就業(yè)法等等——企業(yè)將需要更大的團隊來解決這些問題而不是人工智能。
或許，需要人情味的工作也有望出現(xiàn)。就像一些公司將呼叫中心遷回英國作為優(yōu)質(zhì)服務(wù)的標志一樣，擁有真正的人類客戶服務(wù)代理也可能同樣成為質(zhì)量的標志。這可能會導致所謂的“軟技能”和服務(wù)技能受到更高的重視。
麥肯錫的最新報告預測，在2030年至2060年之間的某個時候，目前一半的工作任務(wù)將實現(xiàn)自動化。他們對這種情況何時發(fā)生的猜測是2045年，這比此前的估計早了近10年。隨著企業(yè)進一步擁抱人工智能，只有通過人力資源領(lǐng)導者優(yōu)先考慮人才和運營模式的新方法，人才和技術(shù)結(jié)合起來，提高生產(chǎn)力和推動業(yè)務(wù)價值，成功的變革才會到來。
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