什么是數據代幣化，它為什么至關重要？

2023年11月02日 18:37

數據Tokens化是將信用卡信息等敏感數據轉換為Tokens的過程，這些Tokens可以在區塊鏈上安全地傳輸而不會泄露原始數據。

數據Tokens化可以增強數據安全性、隱私性和合規性，同時防止未經授權的訪問和濫用。

數據Tokens化需要經過仔細考慮、嚴格實施，并且要能夠掌控其優缺點。

什么是Tokens？

Tokens是不可挖掘的數字單位，作為注冊條目存在于區塊鏈中。Tokens有許多不同的形式，也有許多用例。例如，它們可以用作貨幣或編碼數據。

Tokens通常使用Ethereum區塊鏈和BNB鏈等區塊鏈發行。常見的Tokens標準包括ERC-20、ERC-721、ERC-1155和BEP-20。Tokens是在區塊鏈之上發行的可轉讓價值單位，但它們不是底層區塊鏈原生的Bitcoin或以太幣等加密貨幣幣種。

在所謂的現實世界資產Tokens化(RWA)中，一些Tokens可能可以兌換成鏈下資產，例如黃金和房產。

什么是數據Tokens化？

數據Tokens化是將信用卡信息、健康數據等敏感數據轉換為Tokens的過程，這些Tokens可以在區塊鏈上安全地傳輸、存儲和處理，而不會泄露原始數據。

這些Tokens通常是唯一的、不可更改的，可以在區塊鏈上進行驗證，以增強數據安全性、隱私性和合規性。例如，可以將信用卡號Tokens化為隨機的數字字符串，它可用于付款驗證，而無需透露實際的卡號。

數據Tokens化也可以應用于社交媒體賬戶。用戶可以選擇將自己的在線賬號Tokens化，以便從一個社交媒體平臺無縫轉移到另一個社交媒體平臺，同時保持其個人數據的所有權。

數據Tokens化并非近來全新的概念。它之前常被金融領域用于保護支付信息，但它完全有可能在更多行業大展拳腳。

Tokens化與加密有何不同？

Tokens化和加密都是保護數據的方法。但是它們的運作原理不同，用途也不同。

加密是將純文本數據轉換為只能使用密鑰解密的不可讀格式（密文）。它是攪散數據的數學過程，使任何沒有密鑰的人都無法讀取數據。加密則可用于各種場景，包括安全通信、數據存儲、身份認證、數字簽名和監管合規。

而另一方面，Tokens化是用稱為“Tokens(token)"的非敏感、唯一標識符替換敏感數據的過程。它不靠密鑰來保護數據。例如，信用卡號可以替換為與原始號碼無關但仍可用于處理交易的Tokens。

Tokens化通常用于非常需要確保數據安全和遵守監管標準的情況下，例如支付處理、醫療衛生和個人身份信息管理。

數據Tokens化的運作原理

假設用戶想從某個社交媒體平臺換到另一個社交媒體平臺。在傳統的Web 2.0社交媒體平臺上，換平臺的用戶必須設置一個新賬號并從頭輸入所有個人數據。舊平臺上的帖子歷史記錄和人際關系也可能無法轉移到新平臺。

通過數據Tokens化，用戶可以將其現有的數字身份鏈接到新平臺，從而自動傳輸其個人數據。為此，用戶需要擁有Metamask之類的數字錢包，其錢包地址代表他們在鏈上的身份。

然后，用戶必須將錢包與新的社交媒體平臺關聯起來。由于Metamask包含用戶的數字身份和區塊鏈上的數據，因此個人歷史、人際關系和資產將自動同步到新平臺上。

這意味著用戶在先前平臺上積累的任何Tokens、NFT和過去的交易記錄都不會丟失。這可以讓用戶完全自己掌控要遷移到哪個平臺，而不會受限于特定的平臺。

數據Tokens化的好處

增強數據安全性

數據Tokens化可以增強數據安全性。通過將敏感數據替換為Tokens，數據Tokens化可以降低數據泄露、身份盜用、欺詐和其他網絡攻擊的風險。Tokens通過安全的映射系統與原始數據相關聯，因此，即使Tokens被盜或泄露，原始數據仍會受到保護。

確保合規

許多行業都受到嚴格的數據保護法規的約束。Tokens化可以通過保護敏感信息并提供可以減少合規風險的解決方案來幫助組織滿足這些要求。由于Tokens化數據被認為不敏感，因此它還可以降低安全審計的復雜性并簡化數據管理。

安全數據共享

Tokens化可以僅提供Tokens訪問權限而不泄露敏感信息，從而實現跨部門、供應商和合作伙伴的安全數據共享。Tokens化可以有效地擴展以滿足組織不斷增長的需求，同時降低實施數據安全措施的成本。

數據Tokens化的局限性

數據質量

Tokens化數據可能會影響數據的質量和準確性，因為在Tokens化過程中某些信息可能會丟失或失真。例如，如果將用戶的位置轉換為Tokens，則可能會對他們如何根據位置查看相關內容產生負面影響。

數據互操作性

對數據進行Tokens化后，使用或處理數據的不同系統可能會難以協同工作。例如，對用戶的電子郵件地址進行Tokens化后，可能會阻止它們接收來自其他平臺或服務的通知。對用戶的電話號碼進行Tokens化后，則可能會阻礙其撥打或接聽電話或收發短信，具體取決于他們使用的平臺。

數據治理

對數據進行Tokens化可能還會引發法律和道德爭議，即誰該擁有和控制數據以及如何使用和共享數據。例如，對用戶的個人信息進行Tokens化后，也可能會改變用戶對如何收集和使用其數據表示同意的方式。將用戶的社交媒體帖子Tokens化則可能違背其言論自由或知識產權。

數據恢復

如果Tokens化系統出現故障，恢復數據可能會更加復雜。組織必須同時恢復Tokens化數據和存儲在Tokens庫中的原始敏感數據，這一過程可能會相當復雜。

數據Tokens化用例：社交媒體和NFT

中心化社交媒體平臺每天會收集大量用戶數據，以創建有針對性的廣告、推薦內容和個性化用戶體驗。這些信息通常存儲在中心化數據庫中，這些數據庫有可能在未經用戶許可的情況下出售，也有可能被黑客入侵和泄露。

通過數據Tokens化，用戶可以Tokens化自己的社交媒體數據，如果愿意，也可以將其出售給廣告商或研究機構。用戶可以控制誰可以查看或共享他們的內容。他們還可以為自己的個人資料和內容創建自定義規則。

例如，他們可以僅允許通過驗證的用戶查看其內容，或為想要與其互動的用戶設置最低Tokens余額。這使用戶可以完全控制自己的社交圖譜、內容和變現渠道，例如打賞和訂閱。

結語

數據Tokens化已經得到許多行業的采用，包括醫療衛生、金融、媒體和社交網絡。隨著對數據安全和監管合規的需求日趨增長，數據Tokens化可能會繼續發展普及。

想要有效地落地這種方法，必須仔細考慮和實施。數據Tokens化的流程應該做到清晰明確并以負責任的方式開展，尊重用戶的權利和期望，同時遵守所有相關法律法規。

本文轉自幣安學院

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